In diesem Artikel erfährst du, wie unser Preisalgorithmus funktioniert.
Der Preisalgorithmus von happyhotel wird genau für dein Hotel eingerichtet und während des Onboardings individuell an deine Bedürfnisse angepasst.
Mit Hilfe von Machine-Learning (ein Teilbereich der künstlichen Intelligenz) wird eine Prognose für den RevPAR erstellt, die als Indikator für die Nachfrage verwendet wird.
Der prognostizierte RevPAR dient anschließend dazu, über eine Funktion einen Preis zu bestimmen.
Die Datengrundlage bilden verschiedene historische Faktoren wie die Saisonalität, Schulferien, Events, Wochentage oder die verbleibenden Tage bis zur Ankunft. Kombiniert wird dies mit der Betrachtung der aktuellen Buchungslage (On the books, kurz OTB), welche ebenfalls mit der Prognose verglichen wird.
Die grafische Darstellung der Auslastung im zeitlichen Verlauf wird als Buchungskurve bezeichnet und kann dem folgenden Schaubild entnommen werden. Durch den kontinuierlichen Abgleich zwischen OTB-Daten und unserer Prognose reguliert sich der Algorithmus selbst und passt die Preise an die Zahlungsbereitschaft deiner Gäste an.
Im Normalfall werden die Preisvorschläge von dem Algortihmus immer für eine Referenzrate generiert und anschließend auf die verbleibenden Raten angepasst. Die Abstände zwischen den Raten werden während des Onboardings gemäß deiner Preisliste gesetzt. Optional können auch mehrere Revenue-Raten definiert werden, um beispielsweise ab einer gewissen Aufenthaltsdauer der Kunden (beispielsweise Short Stay, Mid Stay, Long Stay) andere Tarife abbilden zu können.
Das Wetter wird aktuell im Preisalgorithmus nicht berücksichtigt.
Einstellungen für den Preisalgorithmus
In den Einstellungen hast du die Möglichkeit, die hinterlegten Konfigurationen für den Preisalgorithmus einzusehen. Im Folgenden werde ich dir die einzelnen Punkte näher erläutern, um ein besseres Verständnis für deren Bedeutung zu vermitteln:
1. Status
Am Status kannst du erkennen, in welchem Zustand der Algorithmus sich aktuell befindet:
Aktiv: Der Algorithmus ist aktiv und generiert Preisvorschläge. Diese Vorschläge können vom Autopiloten auch angenommen werden.
Deaktiviert: Der Algorithmus wurde vom Supporter deaktiviert und es werden somit keine Preisvorschläge mehr generiert und es finden keine Berechnungen statt.
In Überprüfung: Der Algorithmus wurde aufgrund einer Änderung in die Überprüfung aufgenommen und muss vom Supporter freigegeben werden. Preisvorschläge werden aktiv generiert, können vom Autopiloten nicht mehr angenommen werden, da der Autopilot deaktiviert wird.
Angehalten: Der Algorithmus wurde aufgrund eines technischen Problems angehalten und kann keine Preisvorschläge mehr generieren. Ein neues Training ist notwendig und muss vom Supporter überprüft werden.
2. Preisvorschläge Zeitraum
Die Dauer der Zeiträume hängt vom ausgewählten Tarif ab.
a. Bedeutung von "Ende der Woche"
Wenn die Einstellung "Ende der Woche" gewählt wird, bezieht sich dies immer auf den Sonntag der laufenden Woche. Das System generiert in diesem Fall Preise bis zum letzten Tag der Woche, also Sonntag.
Beispiel: Wenn du für die Preisanpassung eine Dauer von einem Jahr "bis Ende der Woche" auswählst, werden Preise bis zum 07.11.2025 generiert (unter der Annahme, dass der aktuelle Tag der 05.11.2024 ist).
b. Bedeutung von "Vorhandene Preise"
Bei der Option "Vorhandene Preise" werden nur für die Tage neue Preise generiert, an denen im PMS (Property Management System) bereits Preise eingetragen sind. Das bedeutet, dass das System nur für die Tage Preise anpasst, für die in der Revenue-Rate des PMS bereits ein Preis hinterlegt ist.
Beispiel: Wenn du die Option „1 Jahr vorhandene Preise“ auswählst, generiert das System Preise für alle Tage bis zum 04.11.2024, sofern an diesen Tagen im PMS ein Preis eingetragen ist.
"Nächstes Jahr" bedeutet, dass die Preisvorschläge bis Ende des bevorstehenden Jahres.
In 2024 würde es heißen - bis Ende 2025
Ab Januar 2025 hieße es - Bis Ende 2026
c. Häufigkeit der Anpassungen bei Vorhandenen Preisen
Die Frequenz, mit der das System die Preise bei vorhandenen Preisen anpasst, kann je nach Tarif variieren. Im Standardfall wird jedoch alle 3 Stunden eine Preisanpassung vorgenommen.
Hinweis: Die genaue Anpassungsfrequenz kann je nach Tarif variieren. Wende dich an den Support oder überprüfe die Tarifdetails für weitere Informationen.
3. Training Startdatum
Der Algorithmus trainiert seine Kalkulationen auf Basis der Daten der Vergangenheit. Hier kann man sehen, ab welchem Datum die Daten aus der Vergangenheit genommen werden.
4. Auswirkung optionaler Buchungen
Dieser Wert gibt an wie viel Prozent der optionalen Buchungen berücksichtigt werden sollen (liegt zwischen 0 und 1) .